测量仪器校准是保持仪器设备保持在稳定使用范围内的必要手段,而仪器校准间隔的研究又是校准中很重要的一个方面。由于目前对于仪器校准间隔的研究还很少,需要根据相关国际和国内准则和标准,关注影响测量仪器校准间隔的因素和确定原则,基于测量仪器校准历史的随机反应法可以应用于计量管理系统。

1、校准的时间

校准间隔的预测是研究校准间隔优化的重要的方面,基于可靠性目标的测量可靠性模型法是进行预测的有效方法。选用广泛应用于电子测量系统的威布尔测量可靠性模型,然后通过历史数据得到各时刻的可靠性观测值,根据计算出的可靠性观测值通过小二乘法估计出模型的参数,得到参数的模型结合可靠性目标可以得出下次需要校准的时间。

2、预测效果和精度

为了对校准历史数据信息进行全面挖掘,需要在全面分析校准数据的基础上作业,数据体现出的系统误差和随机误差很难用一个特定的模型去求解。对于体现系统误差的趋势项采用灰色GM模型进行初步预测,很好的拟合数据的发展趋势,并且适合于小样本,贫信息的数据特点;对于具有随机波动较大的残差序列采用BP神经网络训练并进行拟合,构建了灰色神经网络预测模型,得到的预测模型具有很好的预测效果和精度。

测量仪器校准时候会将被校仪器与标准仪器的示值之差与允许误差范围进行比较,由于标准设备也具有误差,校准结论的制定有一定的风险。首先要进行单次校准结论的风险分析,得到影响误收率和误拒率的因素。然后采用蒙特卡罗法进行仿真,得到总体校准结论风险的直观变化。基于随机理论得到总体校准结论风险的表达式并提出减少校准结论误判风险的措施可以使校准结果更加准确。